python 日志系统

日志系统由4个部分组成

  • Loggers
  • Handlers
  • Filters
  • Formatters

Loggers

Loggers是日志系统的入口，所有的日志消息都先进入Loggers进行处理

logger可以设置日志等级，日志等级用来表示何种等级的日志消息将会被logger进行处理，每一个日志消息也有自己的等级， python总共设有5个日志等级，DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL，日志消息的严重程度依次增长，

每一个要被logger处理的日志消息，logger会对比消息的等级和自己的等级，满足和大于自己等级的消息将会被处理， 否则会忽略掉

当日志消息被logger处理后，将会传递给Handler

Handlers

handler用来对logger传过来的每条消息进行处理，决定这些消息干什么，比如输出到屏幕，写入到文件

handler也有自己的日志等级，当传过来的消息大于等于handler的等级时，就会处理，否则会忽略掉消息

一个logger可以有多个handler

Filters

Filter用来对传递的日志消息，提供额外的过滤条件

Formatters

最终日志消息需要被处理为文本格式，formatter用来控制日志消息的格式

一个简单的例子

import logging

# 创建 一个logger，级别为DEBUG
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建 一个 handler，用于处理控制台输出，处理级别为DEBUG
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 给ch添加输出格式
ch.setFormatter(formatter)

# 将ch添加到logger上
logger.addHandler(ch)

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

其他

  1. logging是线程安全的吗？

是线程安全的，但不是进程安全的

python sqlalchemy

sqlalchemy中的三个重要对象

  1. engine 引擎，它代表了数据库的核心接口
  2. declare 声明，它定义类映射到数据库的表中
  3. session 会话，它是orm操作数据库的处理器

python 循环导入

python导入包时，已经执行的语句就不会在执行，导入和执行是不同的，执行后该模块后， 还可以从其他模块中继续导入该模块，该模块会执行一次，这样该模块总共执行了两次

# a.py

from b import d
c = 'value c'
print(d)

# b.py

from a import c
d = 'value d'
print(c)

在a中导入b模块的属性，在b中导入a模块属性，造成两个都没有完全导入，从而找不到属性

可以使用底部导入的方式解决问题（即使用一个属性时，必须使包含属性的代码已经运行）

# a.py

c = 'value c'
from b import d  # 将d导入移到属性c执行前
print(d)

# b.py

from a import c
d = 'value d'
print(c)

将d导入移到属性c执行前，这样在b中导入属性c时，就能够找到。

python导入包中的模块时，首先会执行__init__.py文件里面东西